در ادامه مفهوم کلمات کلیدی LSI را شرح خواهیم‌داد. اما در عین حال، موتورهای جستجو با مشکل درک کلمات کلیدی روبرو هستند که اگر شما آن‌ها را حل نکنید، آن‌ها هم به بهبود رتبه شما کمکی نمی‌کنند.
کلمات LSI درواقع کلمه و عبارات مرتبط با کلمه کلیدی اصلی هستند.
در ادامه به موضوع اینکه چطور و با استفاده از چه روش‌هایی کلمات کلیدی مرتبط را بکارگرفته و رتبه خود را در نتایج جستجو یا سئوی سایت خود بهبود ببخشیم، می‌پردازیم.
منظور از کلمات کلیدی LSI چیست؟
LSI نام الگوریتمی برای پردازش زبان طبیعی انسان‌ها است که حدود چند دهه از تاریخ پیدایش آن می‌گذرد.
LSI مخفف عبارت Latent Semantic Indexing است، به این معنا که در یک متن محتوا، رابطه معنایی بین واژه‌های موجود ایجادمی‌کند.
برای درک جزئیات LSI لازم است که با مفاهیم آن هم آشنا باشید.
اما خوب است بدانید که زبان کامپیوترها با کمک الگوریتم LSI درک بهتری از متن خواهندداشت. بلکه به این شکل است که واژه‌های کلیدی و عبارات مرتبط در متن را شناسایی کرده و تشخیص می‌دهند.
آیا گوگل از الگوریتم LSI استفاده می‌کند؟ پاسخ منفی است. گوگل از الگوریتم‌های متفاوت مختص خود استفاده می‌کند که می‌توان آن‌ها را الگوریتم‌های تحلیل معنایی یا Semantic Analysis Algorithms نامید.
بهتراست بدانید که این الگوریتم چه مشکلی را رفع می‌کند. در این صورت، خودتان با گوگل همراه شده و بخشی از مشکلات و ابهام‌های گوگل را برطرف می‌کنید. در مقابل گوگل هم با بهبود رتبه در صفحه نتایج، نتیجه تلاش شما را نمایان می‌کند.
بهتراست به جای عبارت LSI، اصطلاح کلمات کلیدی مرتبط را بکار ببرید.
گوگل در تشخیص و تحلیل متن با چه مشکلاتی روبرو است؟
مشکل گوگل در تشخیص و تحلیل محتوای متنی است که سعی می‌کند با استفاده از الگوریتم‌های تحلیل معنایی آن‌ها را حل کند:
- هم‌معنایی
- چگالی کلمه کلیدی
- چندمعنایی
چگونه از کلمه کلیدی LSI در مقاله خود استفاده کنیم؟
- سعی‌کنید کلمات LSI را در متن محتوا تقسیمکنید. بخش‌های تگ عنوان، Alt تصاویر و پاراگراف‌ها، تگ‌های هدینگ، مکان‌های مناسبی برای قراردادن این کلمات هستند. بهتراست کلمات LSI را بصورت طبیعی در متن بکارببرید.
در ادامه تعریف کلی LSI را بیان خواهیم‌کرد:
- رویکردی خاص است که تلاش می‌کند ساختار معناداری را در زبان‌های مختلف ایجادکند.
- گوگل با دسته بندی‌های سلسله مراتبی به تشخیص موضوع متن می‌پردازد.
- نوعی روش کاربردی برای دسته‌های متنی کوچک و استاتیک (بدون تغییر) است.
