در بروزرسانی اخیر گوگل، نکته مهم نشان دادن تجربه دست اول است. در واقع تجربه دست اول بیش از پیش یک فاکتور رتبه بندی محسوب خواهد شد.

گوگل مفهوم E-A-T را برروز رسانی نموده و یک E به آن اضافه کرده، به طور خیلی خلاصه، الگوریتم E-A-T به منظور بررسی صحت محتوای صفحات وبسایت‌ها مثل صفحات YMYL توسط گوگل معرفی شد صفحات YMYL صفحاتی هستند که در حوزه سرمایه گذاری، پزشکی یا سلامت فعالیت دارند.

لگوریتم E-A-T مخفف Expertise به معنای تخصص، Authoritativeness به معنای اعتبار و Trustworthiness به معنای اعتماد است. و حال در بروز رسانی جدید یک E به ابتدای آن اضافه شده و به معنی Experience یا همان تجربه است.

مطالعه الگوریتم EAT

الگوریتم E-E-A-T چیست؟

در واقع کل بحث E-E-A-T درباره نحوه ارزیابی تخصص  نویسنده محتوا است. و براساس این ارزیابی، سیستم رتبه بندی گوگل هم بروز رسانی می‌شود.

کل ماجرای EEAT را در مثال زیر متوجه شوید:

فرض کنید دنبال بررسی فنی گوشی Iphone 14 میگردید و با 2 محتوا برخورد می‌کنید، یکی از آن‌ها توسط فردی نوشته شده که حدود 15 روز است این گوشی را خریده و از آن استفاده می‌کند و محتوای دوم توسط فردی نوشته شده که اصلا اطلاعی از این گوشی ندارد و بر اساس نوشته‌های دیگران مطلب خود را جمع آموری کرده است.

بنابراین از دیدگاه گوگل، محتوای فردی که خود آیفون 14 دارد و در مورد آن می‌نویسد First-Hand Expertise یا life-experience گفته می شود و دارای شاخص EEAT بیشتری نسبت به فرد دوم است.

گوگل علاوه بر افزودن تجربه به عنوان یک عامل رتبه بندی، تاکید مجددی بر اعتماد دارد. و گوگل طبق عکس زیر مجددا اعلام نموده Trust در مرکز تمامی کامپوننت‌های E-E-A-T قرار دارد. زیرا، طبق نظر گوگل، صفحات با درجه اعتماد پایین دارای E-E-A-T پایینی نیز هستند.

راهنمای نحوه ارزیابی E-E-A-T توسط گوگل

The post الگوریتم E-E-A-T چیست؟ نقش تجربه در گرفتن رتبه appeared first on سئوف.

یکی از مهمترین الگوریتم‌های گوگل برای بررسی کیفیت محتوای سایت‌ها الگوریتم E-A-T است. این الگوریتم برخلاف سایر الگوریتم‌های گوگل زیاد شناخته شده نیست اما تاثیراتی دارد که نباید از آن غافل شد.

توصیه می‌شود بعد از این مقاله به روزرسانی جدید این الگوریتم به نام مفهوم E-E-A-T را مطالعه کنید.

الگوریتم E-A-T گوگل چیست؟

این الگوریتم در سال ۲۰۱۸ به منظور بررسی صحت محتوای صفحات وبسایت‌ها مثل صفحات YMYL توسط گوگل معرفی شد و برخی از سایت‌ها نوساناتی را در رتبه بندی تجربه کردند. صفحات YMYL صفحاتی هستند که در حوزه سرمایه گذاری، پزشکی یا سلامت فعالیت دارند. گوگل این صفحات را بیشتر از صفحات عادی مورد بررسی قرار می‌دهد زیرا با سلامت و پول افراد در ارتباط هستند.

الگوریتم E-A-T مخفف Expertise به معنای تخصص، Authoritativeness به معنای اعتبار و Trustworthiness به معنای اعتماد است. در ادامه با کارکرد این الگوریتم و این سه معیار بیشتر آشنا می‌شویم.

Expertise (تخصص)

براساس این معیار الگوریتم E-A-T محتوای وبسایت‌ها باید کاملا تخصصی باشد. درواقع بهتر است نویسندگان سایت‌ها افراد متخصص در آن حوزه باشند و این موضوع در صفحات YMYL بیشتر اهمیت دارد. البته اگر این محتوای تخصصی جذابیتی نداشته باشد و نتواند نظر مخاطبان را جلب کند، گوگل نیز به آن توجهی نخواهد کرد. پس در تولید محتوای اصولی فقط تخصص ملاک نیست.

Authoritativeness (اعتبار)

یکی دیگر از فاکتورهای مهم برای بررسی محتوای صفحات توسط الگوریتم E-A-T اعتبار آن است. گوگل این اعتبار را از بک لینک‌هایی بررسی می‌کند که از سایت‌های معتبر برای محتوای خود دریافت می‌کنید. سایت‌های مرجع مثل ویکی پدیا اعتبار بالایی نزد گوگل دارند و دریافت بک لینک از آن‌ها برای بهبود سئوی سایت موثر است.

Trustworthiness (قابل اعتماد بودن)

گوگل قابل اعتماد بودن یک وبسایت را با موارد مختلفی مثل داشتن اطلاعات تماس، شماره تلفن‌های پشتیبانی، ذکر نام نویسنده‌های محتوا، مدت زمان حضور کاربر در سایت و نرخ پرش بررسی می‌کند. قابل اعتماد بودن صفحات YMYL بسیار مهم است زیرا مطالب آن‌ها باید توسط افراد معتبر نوشته شده باشد. شما می‌توانید با رعایت مواردی مثل استفاده از اینفوگرافیک‌ها، پرسش و پاسخ و اطلاعات کامل صفحه درباره ما کاربران را طولانی‌تر در سایت شما نگهدارید.

چگونه به کمک الگوریتم E-A-T گوگل رتبه خود را بهبود ببخشیم؟

اگرچه بسیاری معتقدند الگوریتم E-A-T بطور مستقیم تاثیری در رتبه وبسایت‌ها ندارد اما با ایجاد سیگنال بین کاربر و سایت می‌تواند در سئو سایت موثر باشد.

1_ بروزرسانی محتوا

موضوعات صفحات YMYL که شامل نکات پزشکی یا امور مالیاتی و سرمایه گذاری است، بهتر است دائما بروزرسانی شود. به روزرسانی محتوا باعث می‌شود الگوریتم E-A-T متوجه شود که شما برای کاربران ارزش قائل هستید و اطلاعات بروز را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهید.

2_ تکمیل صفحه درباره ما

شاید بسیاری از وبسایت‌ها به داشتن صفحه درباره ما توجه نکنند اما وجود این صفحه درواقع باعث اعتماد کاربران به کسب و کار می‌شود. بهتر است در صفحه درباره ما اطلاعات کاملی از تیم کاری، تخصص‌ها و پروژه‌های خود قرار دهید.

3ـ معرفی اعضای تیم

وبسایت‌هایی که دارای صفحات YMYL هستند، می‌توانند برای اعضای تیم خود به خصوص نویسندگان محتوا پروفایل تشکیل دهند. در پروفایل هر فرد نام کامل همراه با رزومه و تخصص او قرار بگیرد. این موضوع نشان دهنده این است که افراد متخصص در حوزه موردنظر مشغول به فعالیت هستند.

4_ بهبود لینک سازی خارجی

طبق یک برنامه اصولی سعی کنید تعداد و کیفیت بک لینک‌های دریافتی خود را برای افزایش اعتبار نزد الگوریتم E-A-T گوگل زیاد کنید. گوگل در موضوع بک لینک بسیار حساس و بادقت عمل می‌کند.

The post الگوریتم E-A-T گوگل چیست؟ و چه تاثیری در سئو دارد؟ appeared first on سئوف.

برای داشتن محتوای مفید از موضوع اصلی دور نشوید

تجربه دست اول به مخاطب نشان دهید

محتوای مفید می‌خواهید؟ چند موضوع را در سایت ترکیب نکنید

ارائه پاسخ‌های کافی به کاربران برای داشتن یک محتوای مفید تر

از تجربه کلی خواننده غافل نشوید

به سوالاتی که از جواب آن‌ها اطمینان ندارید پاسخ ندید

دستورالعمل‌های گوگل را دنبال کنید

The post الگوریتم Helpful Content یا محتوای مفید appeared first on سئوف.

گوگل یک به‌روزرسانی خود را تحت عنوان الگوریتم MUM منتشر کرد تا شرایط را برای درک بهتر و فراگیرتر موتور جستجوی گوگل فراهم سازد. در ادامه این مطلب از سایت سئوف با ابعاد مختلف Google MUM آشنا خواهیم شد و خواهیم فهمید چطور به بهینه‌سازی سایت کمک می‌کند.

الگوریتم گوگل MUM چیست؟

الگوریتم گوگل MUM یا به طور کامل Google Multitask Unified Model یک فناوری جدید از سمت گوگل برای پاسخ به سوالات پیچیده‌ای است که جوابی ندارند. این الگوریتم نخستین بار در ماه می سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم از سال‌ها قبل در دست طراحی بوده و به گفته متخصصان چندین برابر سایر الگوریتم‌ها قدرت دارد.

هدف Google MUM

این الگوریتم برپایه هوش مصنوعی ساخته شده است و با جای دادن 75 زبان زنده دنیا به درک بهتر زبان طبیعی پرداخته است. اطلاعات چندوجهی و رسانه‌ها (متن، تصویر، ویدیو، صوت و….) را پردازش می‌کند و بهترین نتایج را برای کاربران نمایش می‌دهد.

با این تعریف گوگل بدون توجه به موقعیت مکانی شما، اگر مفهوم مطلبی از سایت شما را مفید تشخیص دهد در صفحه نتایج گوگل نمایش می‌دهد. حتی اگر کاربری که جستجو می‌کند خارج از کشور باشد. این امر سئوکاران را مجبور می‌کند تا بهینه سازی سایت و محتوا را سطح جهانی انجام دهند.

الگوریتم گوگل مام چطور کار می‌کند؟

الگوریتم Bert و الگوریتم Google MUM هر دو طبق فناوری به نام Natural Language یا همان زبان طبیعی کار می‌کنند. اما تفاوت این دو این است که، طبق گفته متخصصان گوگل مام حدود 1000 برابر قوی‌تر و بهتر از برت کار می‌کند.

پیشرفت Google Lens

با روی کار آمدن گوگل MUM استفاده از گوگل لنز بسیار بهتر و آسان‌تر شد. قبل از گوگل مام، گوگل Lens فقط با استفاده از الگوی عکس اسکن شده جستجو را انجام می‌داد. اما امروزه میتوان با استفاده از قابلیت Google MUM از ترکیب کلمات کلیدی در متن و الگو پایه در عکس جستجویی دقیق و بهینه انجام داد.

چند زبانه بودن Google MUM

همانطور که قبل‌تر گفتیم الگوریتم گوگل مام می‌تواند داده‌های 75 زبان زنده دنیا را پردازش کند و از بین آنها بهترین و مرتبط‌ترین نتیجه را به کاربر نشان دهد. این عمل باعث می‌شود جستجوها به زبان کاربر محدود نشود و تمامی محتواهای موجود در بانک اطلاعاتی گوگل را نمایش دهد. اما اولویت گوگل هنوز هم نتایجی است که با زبان کاربر یکی است.

تحلیل ویدیو با گوگل مام

الگوریتم گوگل MUM قادر است ویدیوهارا با دقت بالایی تجزیه و تحلیل کند و با توجه به نیاز کاربر، آن ویدیوها را برای تماشا توصیه کند.

کم اهمیت شدن رتبه در صفحه نتایج جستجو

با رایج شدن الگوریتم Google MUM در فضای وب تاثیراتی رخ می‌دهد که یکی از آنها کم اهمیت شدن رتبه‌بندی SERP است. این الگوریتم به متن سوال امتیاز بیشتری می‌دهد. اگر با یک مثال بخواهیم توضیح دهیم، اگر دو نفر که به دنبال چیز یکسانی هستند جستجویی انجام دهند، صفحه نتایج متفاوتی دریافت خواهند کرد. طبق گزارشات تاریخچه جستجو، مکان، متن جستجو و… همگی در این تفاوت نتیجه نقش دارند.

The post الگوریتم Google MUM چیست؟ انقلابی در الگوریتم‌ های گوگل appeared first on سئوف.

الگوریتم گوگل فلوریدا یکی از نخستین و مهمترین الگوریتم‌هایی بود که تاثیر فراوانی بر سئو سایت‌ها داشت و تقریبا سیستم سئو سایت را متحول کرد. در این مقاله به علت اهمیت این الگوریتم برای سئو وب‌سایت و شناخت آن می‌پردازیم.

الگوریتم گوگل فلوریدا چیست؟

اولین به‌روزرسانی بزرگ گوگل در زمینه الگوریتم‌ها در اواخر سال 2003 میلادی اتفاق افتاد. علت نام گذاری این آپدیت به نام «فلوریدا» برگزار شدن کنفرانس PubCon Florida SEO در فلوریدا و معرفی این آپدیت به‌طور همزمان بود. زمانی که الگوریتم فلوریدا شروع به کار کرد بسیاری از سایت‌ها، حتی سایت‌های غیر اسپمی یک شبه جایگاه خود را از دست دادند.

طبق آمار رسمی 50 تا 98 درصد از وب‌سایت‌ها رتبه خود را از دست دادند که تعدادقابل توجهی از آنها سایت‌های معتبر بودند.

هدف الگوریتم فلوریدا

هدف Florida Algorithm مقابله با سایت‌های بی‌کیفیت با محتوای ضعیف بود. همچنین این الگوریتم با سایت‌هایی که قوانین کپی‌رایت را رعایت نمی‌کردند برخورد می‌کرد. سایت‌های غیر اسپمی که با انتشار این آپدیت رتبه خود را از دست داده بودند به صورت خاص علامتگذاری شدند. از ماه ژانویه تا فوریه سال 2004 رتبه‌بندی سایت‌ها شروع به تثبیت کرد و این سایت‌های برچسب گذاری شده به جایگاه مناسب خود رسیدند.

ادامه دهندگان راه Florida Algorithm

پیش‌ تر گفته شد که الگوریتم فلوریدا با محتواهای بی‌کیفیت و غیرقابل قبول و همچنین سایت‌هایی که قوانین کپی‌رایت را رعایت نمی‌کنند برخورد می‌کند. امروزه فیلتر کردن این سایت‌ها و محتواهای بی‌کیفیت با عملکرد عالی الگوریتم پاندا به اوج خود رسیده است.

همچنین سایت‌هایی که برای به دست آوردن رتبه بالا در نتایج جستجو از بک‌لینک‌ها به صورت مصنوعی استفاده می‌کردند نیز توسط الگوریتم گوگل فلوریدا در نتایج جستجو فیلتر می‌شدند. مسئولیت این کار نیز امروزه به الگوریتم پنگوئن داده شده است.

الگوریتم گوگل فلوریدا 2

در ماه مارس سال 2019 میلادی، گوگل برای مقابله با حجم زیاد اسپم‌ها و بهینه سازی بهتر SERP تصمیم گرفت الگوریتم‌های خود را قوی‌تر و کاربردی‌تر کند. این یک به‌روزرسانی بزرگ در سطح الگوریتم‌ها بود که اتفاقا 1 هفته پس از یک کنفرانس PubCon دیگر در فلوریدا اتفاق افتاد. Brett Tabke صاحب انجمن WebmaterWorld که دفعه قبل نام فلوریدا را پیشنهاد داده بود این بار فلوریدا 2 را پیشنهاد داد.

برخلاف باورها این دو به‌روزرسانی الگوریتم گوگل هیچ تشابه و ارتباطی باهم ندارند و فقط تشابه اسمی باعث سردرگمی برخی از سئوکاران و مدیران وب‌سایت شد.

تاثیر به‌روزرسانی فلوریدا 2 در سئو

• افزایش ترافیک سایت‌هایی که محتوای با کیفیت و سرعت صفحه بالا ارائه می‌دهند.
• تغییرات رتبه بندی در کلمات کلیدی کوتاه
• تطبیق بیشتر نتایج جستجو گوگل با درک بهتر از هدف جستجوی کاربر
• ناپایداری بیشتر رتبه در SERP موبایل نسبت به SERP دکستاپ

The post الگوریتم فلوریدا چیست؟ انقلابی در صنعت سئو appeared first on سئوف.

معیار سنجش رضایت

رقص گوگل چه زمانی رخ می‌دهد؟

علت وجود گوگل دنس

محتوا در سئو وب سایت یکی از مهم ترین عوامل رتبه گیری است.

علت وجود این الگوریتم می‌تواند عوامل زیر باشد.

• اگر در صفحه سایتی، محتوای جدیدی اضافه شود و یا صفحه جدیدی در آن سایت باز شود و حتی دیزاین و طراحی سایت تغییری کند، این کار به اصطلاح باعث رقص بیشتر آن سایت می‌شود.
• هر چقدر لینک سازی های سایت بیشتر و از سایت های با دامنه بالاتری باشد، باعث ایجاد برخی نوسانات می‌شود
• رقابت درکلمه کلیدی هر چقدر بیشتر باشد رقص سایت هم در گوگل بیشتر می‌شود
• وب سایت هر چقدر جدید تر و به روز تر باشد نوسانات آن هم بیشتر است

یک نکته مهم این است که زمانی که سایت شما رتبه پایینی بگیرد و در صفحات پایین تر برود، نباید در لحظه تغییراتی ایجاد کنید.

الگوریتم گوگل دنس خودش طی مدت زمانی دوباره سایت شما را در رتبه های قبلی خود باز می‌گرداند.

در نتیجه آگاه باشید بالا و پایین آمدن های گوگل تنها به دلیل رتبه بندی الگوریتم رقص گوگل است و ربط چندانی به خوب یا بد بودن محتوایی که شما در سایت گذاشتید ندارد.

در واقع جایگاه اصلی سایت شما را کاربران به صورت مستقیم تعیین می‌کنند و این به رضایت کاربر از سایت شما بستگی دارد و این الگوریتم تنها وسیله ای برای راحتی کاربر است.

The post معرفی کامل الگوریتم dance گوگل appeared first on سئوف.

در این مقاله از سئوف به بررسی یکی دیگر از الگوریتم‌های گوگل به اسم الگوریتم Google Payday Loan که به آن الگوریتم ضد اسپم گوگل هم می‌گویند می‌پردازیم.

توجه به الگوریتم‌های گوگل، آپدیت‌های آنها و جزئیاتشان تاثیر به سزایی در سئو وب سایت شما دارد.

در سال 2013 این الگوریتم به بازار عرضه شد و در سال 2014 اولین بروزرسانی، یعنی نسخه 2.0 از الگوریتم گوگل payday loan  منتشر شد، کار این الگوریتم مقابله با سایت‌هایی است که قصد بالا بردن رتبه خود با استفاده از تکنیک های اسپم را دارند.

این بروزرسانی هدفش فقط تمرکز روی سایت‌های اسپم بود، در حالی که چند هفته بعد از آن نسخه 3.0 این الگوریتم منتشر شد، که این نسخه تمرکزش بر روی پاسخگویی به درخواست‌های اسپم بود.

1 هدف الگوریتم Google Payday Loan

تا قبل از منتشر شدن این الگوریتم، سایت‌های ضعیف و بی کیفیت برای بیشتر شدن بازدید و کسب رتبه بهتر، در صفحات و محتواهای خود از کلمات کلیدی استفاده می‌کردند که هیچ ربطی به موضوع خودشان نداشت.

الگوریتم گوگل payday loan برای مقابله با چنین سایت‌هایی آن ها را جریمه میکرد تا با این کار رتبه بندی به صورت سالم و درست انجام شود.

2 تاثیرات الگوریتم گوگل Payday loan

شرکت گوگل به این موضوع اشاره کرد که:

“پس از انتشار، این الگوریتم حدود 0.3 درصد از سایت‌های آمریکایی را که از روش‌های نامناسب برای رتبه گیری استفاده می‌کردند جریمه کرد.”

Google

در کشور ترکیه آمار جرایم سایت توسط این الگوریتم 4 درصد بود.

بروزرسانی‌های این الگوریتم شباهت‌هایی با دیگر الگوریتم‌های گوگل مانند: الگوریتم پنگوئن و پاندا دارد که همگی با عنوان بروزرسانی برای موتور جستجوی گوگل کار می‌کنند.

الگوریتم‌های گوگل همگی در تلاش برای بالابردن و بهتر شدن نتایج عمل سئو برای وب مسترها و کاربران هستند و استفاده درست از نکات و الگوریتم‌ها باعث می‌شود تا رتبه بندی سایت شما به صورت سالم و درست بالا برود.

توجه داشته باشید که سایت‌های معتبر همیشه به نتیجه دلخواه خودشان می‌رسند و سایت‌هایی که از تکنیک‌هایی مانند اسپم استفاده می‌کنند در نهایت طبق الگوی الگوریتم‌های گوگل جریمه می‌شوند.

3 چطور در دام این الگوریتم نیوفتیم

• پیوندها و لینک‌های پولی را حذف کنید
• کامنت‌های محتواها را چک کنید
• تا حد امکان از سئو کلاه سیاه استفاده نکنید

3.1 حذف لینک‌های پولی

استفاده از لینک پولی از ابتدا از دیدگاه گوگل بد و ناپسند بوده است که همین موضوع باعث می‌شود تا گوگل از الگوریتم payday loan استفاده کند تا سایت‌هایی که دارای چنین لینک‌هایی هستند را جریمه کند.

لینک سازی برای بهتر شدن سئو سایت بهترین کار است که می‌توانید انجام دهید اما با این وجود اگر از لینک‌های پولی استفاده کنید باعث می‌شود تا گوگل نسبت به سایت شما دید دیگری داشته باشد.

3.2 بررسی کامنت‌ها

اگر متوجه تغییر رتبه ناگهانی در سایت خود شدید و نتوانستید دلیل موجهی برای آن پیدا کنید بهتر است یک سری به کامنت‌های سایت خود بزنید حتما چیز مفیدی پیدا می‌کنید.

در قسمت نظرات افرادی هستند که با پخش کردن لینک‌های اسپم برای سایت شما دردسر ساز می‌شوند پس با بررسی این قسمت این پیوندها را حذف کنید.

3.3 از سئو کلاه سیاه دوری کنید

برای محافظت از سایت خود در برابر جریمه شدن توسط الگوریتم‌های گوگل باید به طور جدی از هر چیزی که مربوط به سئو کلاه سیاه باشد دوری کنید، اگر از این دستور العمل پیروی کنید سایت شما را خطری تهدید نخواهد کرد.

پر کردن کلمات کلیدی بیش از حد، محتواهای تکراری، لینک‌های پولی و …، با انجام ندادن این موارد می‌توانید از جریمه شدن دور بمانید.

4 الگوریتم ها و بروزرسانی آنها

الگوریتم‌ها در بروزرسانی به دو دسته، بروزرسانی‌های جزئی و بروزرسانی‌های اصلی تقسیم می‌شوند.

هر زمانی که شما در گوگل چیزی را سرچ کنید، گوگل برای نشان دادن بهترین نتیجه از الگوریتم‌های خود استفاده می‌کند.

همچنین با استفاده از الگوریتم Google Payday Loan رتبه بندی سایت‌های مربوط به سرچ شما را نیز بررسی می‌کند.

به عنوان مثال، اگر در شهر مشهد کلمه رستوران را در گوگل سرچ کنید به شما رستوران‌های واقع در مشهد را نشان می‌دهد.

یا اگر در اصفهان باشید و فوتبال را سرچ کنید احتمالا به شما نتایجی مربوط به باشگاه ذوب آهن را نشان می‌دهد.

کارکرد هر الگوریتم به این گونه است که، الگوریتم‌ها برای حل یک مشکل لیستی از قوانین را دنبال می‌کنند، این فرایند هم می‌تواند ساده باشد و هم می‌تواند یک پروسه پیچیده باشد که هر دو به نحوه کار و نوع الگوریتم بستگی دارد.

The post الگوریتم Google Payday Loan appeared first on سئوف.

در این مقاله به طور کلی و مفید به چگونگی کار الگوریتم کافئین گوگل و تاثیراتش می‌پردازیم.

در 10 آگوست سال 2009 شرکت گوگل در پی همایشی از الگوریتم جدید خود که گوگل کافئین نام دارد رونمایی کرد و طی یک سال بعد یعنی در 8 ژوئن سال 2010 الگوریتم گوگل Caffeine، که یک سیستم جدید برای ایندکس سایت ها بود را عرضه کرد.

این سیستم به موتور جستجوی گوگل این اجازه را می‌داد که به طور کارآمدتری به خزش خود و فهرست سازی وبسایت‌ها بپردازد.

اگر با مفهوم ایندکس آشنا نیستید باید گفت: ایندکس از لحاظ لغوی به معنی فهرست شدن است و وقتی درباره ایندکس صحبت می‌کنیم در واقع منظور فهرست سازی صفحات یک سایت در لیست صفحات موتورهای جستجو است. توجه به الگوریتم‌های گوگل و آپدیت‌های آن‌ها یک امر حیاتی برای سئو وب سایت است.

معرفی الگوریتم کافئین

الگوریتم کافئین گوگل، در ابتدا گوگل این الگوریتم را به صورت پیش نمایش در اختیار گذاشت تا از بازخوردهای آن مطلع شود.

در نهایت در سال 2010 به طور رسمی آن را عرضه کرد.

در واقع این سیستم یک زیرساخت ایندکس جدید برای وبسایت‌ها بود.

به کمک الگوریتم کافئین، موتور جستجوی گوگل می‌تواند با سرعت بیشتر صفحات بیشتری را مورد خزش قرار دهد که همین امر باعث ایجاد نتایج بهتر می‌شود.

کار سیستم ایندکس قبل ها نمایش صفحات جستجو بود ولی پس از عرضه گوگل کافئین این کار بر عهده این الگوریتم است.

به طور مثال: اگر مسئول سئو یا مدیر سایتی در سایت خود تغییراتی ایجاد کند، گوگل برای به روز رسانی این محتوا باید از تغییراتی که رخ داده شده مطلع شود.

در نتیجه تشخیص این تغییرات بر عهده این الگوریتم است.

حتی گوگل در اکثر به روز رسانی‌های خود مانند، فلوریدا، مرغ مگس خوار، الگوریتم پاندا و … با گوگل کافئین سروکار دارد.

اگر با الگوریتم مرغ مگس خوار آشنا باشید متوجه عملکرد یکسان این دو الگوریتم می‌شوید که هر دو در تلاش برای سرعت بخشیدن به نتایج جستجو و همچنین اختصاصی تر کردن آن ها نسبت به کلمه کلیدی وارد شده هستند.

این الگوریتم حتی در سرعت بخشیدن و افزایش محتوای شبکه‌های اجتماعی هم بسیار کارآمد است.

کاربردها و نحوه کارکرد الگوریتم کافئین

اولین و مهم ترین کاربرد این سیستم سرعت آن است.

قبلا روال کار محتوا به گونه‌ای بود که رباتهای خزنده وارد سایت و وبسایت‌ها می‌شدند محتوا را بررسی می‌کردند و بعد از یک پروسه طولانی آن را ایندکس می‌کردند.

اما با وجود گوگل کافئین صفحات به محض دیده شدن در موتور جستجو با سرعت بالاتری نسبت به قبل ایندکس می‌شوند.

ظرفیت ذخیره سازی

فرض کنید در یک پایگاه داده 100 میلیون گیگا بایت دیتا و اطلاعات ذخیره شده است.

همچنین روزانه به این حجم داده 100 هزار گیگا بایت هم اضافه شود، نگهداری این مجموعه عظیم اطلاعات و داده تنها از عهده گوگل کافئین بر میاید.

تعداد کاربرانی که از فضای مجازی استفاده می‌کنند روز به روز در حال افزایش است.

حال فرض کنید برای هر کاربر یک سایت و وبسایت در دسترس باشد، حجم دیتای مصرفی از این کار به قدری زیاد است که یک سیستم فوق پیشرفته برای پشتیبانی آن لازم است.

در نتیجه این الگوریتم با بهبود ظرفیت ذخیره سازی گوگل برخی از این مشکلات را بر طرف کرده است.

افزایش انعطاف پذیری در ذخیره اطلاعات

گوگل وقتی در حال ایندکس کردن یک سایت است، تمام جزئیات و دیگر قطعات موجود در محتوای آن سایت را هم ذخیره می‌کند که شامل: ویدیوها، تصاویر، لینک‌ها و … می‌باشد.

بنابراین با توجه به سرعت بالا و ذخیره بیشتر اطلاعات با استفاده از الگوریتم کافئین، گوگل توانست این اطلاعات را به صورت بهتر و بیشتر از قبل در هر صفحه ذخیره کند. این فرایند بر روی نتایج آن در سئو بسیار تاثیر‌گذار است.                   

تاثیرات الگوریتم کافئین بر روی کاربران

مهم ترین تاثیرات این الگوریتم سرعت بخشیدن به ایندکس کردن سایت و همچنین افزایش ظرفیت ذخیره اطلاعات است.

وقتی گوگل سایتی را ایندکس می‌کند تمام اطلاعات در آن از جمله: تصاویر، ویدیوها و حتی لینک‌های خارجی در آن سایت را هم ذخیره می‌کند.

با تغییرات محتوای درون وبسایت‌ها گوگل دیگر مثل قبل یک کد جدید برای ذخیره‌ و ایندکس دوباره آن ها نمی‌سازد، بلکه فقط از سیستم کافئین در ایندکس کردن و ذخیره تغییر محتوایی که ایجاد شده استفاده می‌کند.

این فرایند نه تنها سرعت عمل خود گوگل را بالا برده، بلکه رضایت کاربران را هم به دنبال داشته.

سایت‌های تحت تاثیر الگوریتم کافئین

در زمان معرفی الگوریتم کافئین، برخی سایت‌ها از کاهش رتبه و بازدید خود ناراضی بودند و با معرفی این سیستم بیشتر این سایت‌ها توانستند دوباره به رتبه‌ و درجه خود بازگردند.

اما تاثیر گذاری بیشتر این الگوریتم بر روی سایت‌هایی بود که محتوای آن ها تازه تر و پربارتر بودند، این سایت‌ها رتبه و بازدید بهتری نسبت به سایت‌های قدیمی تر از خودشان دریافت کردند.

The post الگوریتم کافئین گوگل Caffeine چیست؟ appeared first on سئوف.

الگوریتم مدیک گوگل یا همان Google Medic چیست؟ گوگل هر ساله بارها روی هسته الگوریتم خود بروزرسانی‌هایی را انجام می‌دهد. الگوریتم‌های اصلی گوگل نیز هر روز بهینه‌تر می‌شوند و تمام آنها به هسته مرکزی الگوریتم کمک می‌کنند تا بهترین رتبه‌بندی را روی صفحات وب در صفحه نتایج جستجو انجام دهد.

در این مقاله درباره یکی از آپدیت‌های مهم الگوریتم به نام الگوریتم مدیک (Medic Algorithm Update) صحبت می‌کنیم.

Hazard ها یا خطرات الگوریتم مدیک متوجه چه سایت‌هایی است؟

• سایت‌هایی که کلمات کلیدی را برای چندین هدف جستجو بهینه‌سازی می‌کنند.

1 الگوریتم مدیک گوگل چیست؟

Google Medic در واقع یک بروزرسانی روی هسته الگوریتم گوگل است که در آگوست 2019 انجام پذیرفت. هدف این الگوریتم بهبود نتایج جستجو با توجه به هدف جستجوی کاربر Search Intent بود.

این الگوریتم روی تمام سایت‌ها با هر زبانی و در هر مکان جغرافیایی اعمال شد و تاثیر گذاشت. اما عمده توجه این الگوریتم مربوط به سایت‌هایی است که با سلامتی افراد ارتباط دارند. بعنوان مثال سایت‌هایی با موضوع پزشکی، فیتنس و تناسب اندام و همچنین سایت‌های اقتصادی و مالی.

Google Medic Update به این نام نامگذاری شد، چون متخصصین سئو دریافتند که بیشترین تاثیر آن روی سایت‌های حوزه سلامت و پزشکی بوده است. از آنجا که این الگوریتم در هفته اول آگوست رونمایی شد، ریزش سنگینی نیز در رتبه سایت‌های بیزنسی رخ داد.

گوگل زیاد درباره جزئیات الگوریتم صحبت نکرده و آنرا یک آپدیت برای هسته الگوریتم مرکزی خوانده است. اما بیشترین حدسی که می‌توان زد این است که هدف از آن تغییرات، انطباق صفحات وب با هدف جستجوی کاربر بوده است.

گوگل این الگوریتم را بزرگترین آپدیت برای هسته مرکزی الگوریتم خود معرفی کرده است.

2 آیا Google Medic Update به هدف جستجوی کاربر ربط دارد؟

گوگل تیم‌هایی برای رتبه‌بندی کیفی نتایج جستجو دارد که بصورت دستی سایت‌ها را بررسی می‌کنند و براساس کتاب راهنما به آنها امتیاز می‌دهند. این کتاب راهنما اخیرا بروزرسانی شده است و جالبترین تغییری که در آن رخ داده بخش جدیدی به نام “Beneficial Purpose” یا هدف مفیدبودن یک صفحه می‌باشد.

در این بخش جدید افراد تیم‌های رتبه‌بندی، علاوه بر کیفیت محتوا به این موضوع نیز توجه می‌کنند که آیا این صفحه هدف مفید بودن را نیز دنبال می‌کند یا خیر. کاربر هنگام بازدید از سایت چه چیزی را به دست می‌آورد؟

ایده “هدف” برای یک صفحه با هدف جستجوی کاربر مرتبط است. اگر کاربر عبارت “آموزش ساخت گل کاغذی” را جستجو می‌کند مطمئنا به دنبال محتوایی است که به او کمک کند چنین گلی را خودش بسازد. پس صفحاتی که به او در صفحه نتایج نشان داده می‌شوند باید این هدف را برآورده کنند.

حدس اکثریت متخصصین این است که آنچه الگوریتم مدیک گوگل انجام داد این بود که انطباق بین “هدف” و “نتایج” را بهبود بخشید. با این اوصاف بهترین کار، عمل کردن به توصیه گوگل است که می‌گوید:

سایتی بسازید که کاربران دوست داشته باشند از آن بازدید کنند. سایتی که منطبق بر کوئری‌های جستجوی کاربران باشد، و در اینصورت عملکرد خوبی خواهید داشت.

3 چطور از آپدیت الگوریتم مدیک گوگل در امان باشیم؟

وقتی گوگل این آپدیت را ارائه نمود، سایت‌هایی که تحت تاثیر قرار گرفتند باید تلاش واقعا زیادی برای بدست آوردن جایگاه قبلی خود می‌کردند. به همین دلیل، هدف جستجوی کاربر بیش از پیش تبدیل به یک دغدغه شد و مورد توجه قرار گرفت.

سه نوع کوئری (جستار) را در نظر داشته باشید که شامل هدفی خاص هستند:

• اطلاعاتی یا Informational (چه چیزی / کجا / چگونه)
• تحقیقاتی یا Investigational (مقایسه / Review / انواع)
• معاملاتی یا Transactional (سفارش / دریافت / خرید)

بهتر است کمی روی کلمات کلیدی دم بلند عمیق شوید تا بفهمید کاربران در صفحات سایت شما به دنبال چه چیزی هستند. و سپس بر طبق آن، صفحات خود را بهینه‌سازی کنید.

4 الگوریتم مدیک گوگل چه تغییراتی در نتایج جستجو به وجود آورد؟

ابزارهایی برای بررسی تغییرات نتایج جستجو بعد از اعمال الگوریتم وجود دارد که می‌توانند رتبه میلیون‌ها کلمه کلیدی را بررسی کنند و به ما بگویند چه تغییراتی رخ داده است. بیشترین تغییرات را سایت‌های پزشکی و سلامت داشتند. طبق آمار 42درصد کل تغییرات مربوط به سایت‌هایی پزشکی و لایف استایل سالم و فیتنس بوده است.

با بررسی داده‌ها متوجه تغییرات زیر نیز شدیم:

4.1 تغییرات در جستجوی برندها

برای جستجوی نام برندهای بزرگ (مثلا IBM) گوگل، نتایجی که نمایش می‌داد را قدری تغییر داده است. این تغییرات در حال حاضر تقریبا همیشه شامل یک نوع نتیجه مانند “فرصت‌های شغلی در” می‌شوند. که باعث ارتقاء رتبه بعضی سایت‌های مرتبط با مشاغل و کاریابی‌های بزرگ شده است.

4.2 سایت‌های تجاری قدری بهتر شده‌اند

در کل، عملکرد سایت‌های تجاری بهتر شده است. مثال‌هایی که می‌توان از این سایت‌ها زد شامل eBay در آمریکا و آلمان و Marktplaats (که متعلق به eBay است) در هلند و همچنین سایت‌های تجاری غیر از eBay.

وقتی آنها عملکرد بهتری دارند، سایت‌های محتوا در آن نتایج جستجو نیز قدری ارتقا پیدا کردند. همچنین بعضی سایت‌های مقایسه قیمت نیز کمی ارتقا یافتند.

The post الگوریتم مدیک گوگل چیست؟ Google Medic Update appeared first on سئوف.

Google Bert Algorithm یک تکنیک یادگیری عمیق (Deep Learning) است که برای پردازش زبان طبیعی و با هدف درک دقیق متن و مفهوم جستجوی کاربر ایجاد شده است. این الگوریتم در 25 اکتبر 2019 منتشر شد. هدف آن کمک به موتور جستجو در درک هر چه بهتر متن می‌باشد.

بعد از انتشار الگوریتم رنک برین توسط گوگل، که مبتنی بر هوش مصنوعی بود تحول بزرگی در درک معنایی کوئری‌ها به وجود آمد. اما این پیشرفت، هنوز نیاز به تکمیل داشت. در سال 2019، الگوریتم Bert به کمک رنک برین آمد و درک عمیق‌تر و جزئی‌تری را نسبت به کوئری‌های مورد جستجو به وجود آورد.

آنچه که در معرض خطر (Hazard) جریمه الگوریتم برت گوگل قرار دارد:

• انطباق دقیق کلمات کلیدی کوتاه
• زبان رسمی و غیرطبیعی

گوگل، اولین آپدیت برت را برای زبان انگلیسی رونمایی کرد و سپس برای 70 زبان دیگر. اولین گزارش‌ها حاکی از تاثیرگذاری این الگوریتم روی 10 درصد کل کوئری‌های جستجو بود.

قطعا Google Bert یکی از مهمترین اتفاقات در موتورهای جستجو می‌باشد. با سئوف همراه باشید تا با کارکرد این الگوریتم آشنا شوید و بدانید چگونه روی سئوی سایت تاثیر می‌گذارد.

1 الگوریتم برت گوگل چیست؟ – Google Bert Algorithm

گوگل برت یکی از الگوریتم‌های گوگل است که برای تفسیر و فهمیدن متن و یک روش آموزش از قبل یا Pre-Training برای پردازش زبان طبیعی است که می‌تواند روی یک متن طولانی هم اعمال شود.

وظایفی مانند تشخیص موجودیت، بخشی از برچسب زدن (tragging) روی گفتار، و فرایند پرسش و پاسخ در بین سایر زبان‌ها بر عهده گوگل برت می‌باشد. گوگل این تکنولوژی را منبع باز (Open-Source) گذاشته و سایرین، نسخه‌های مختلفی از برت را ایجاد کرده‌اند.

نیاز به حضور چنین تکنیکی به خصوص از زمان انتشار دستیارهای جستجوی صوتی در الگوریتم رتبه‌بندی حس می‌شد. گوگل، الگوریتم Bert را بعنوان یکی از بزرگترین جهش‌های پنج سال اخیر می‌نامد.

کلمه Bert مخفف حروف اول واژه‌های Bidirectional Encoder Representations from Transformers است (نیازی نیست این کلمات پیچیده را ترجمه کنیم). این روش در یک مقاله در سال 2018 معرفی شده بود، اما گوگل در 2019 آنرا در قالب یک الگوریتم معرفی کرد و مورد استفاده قرار داد.

رنک برین روی کلیت مفهومی جملات طولانی و درک هدف جستجوی کاربر متمرکز بود. الگوریتم برت یک قدم پیش‌تر رفته و مانند یک انسان، می‌تواند حتی معانی حروف اضافه را در جایگاه‌های مختلف تشخیص دهد.

همچنین Google Bert قادر است زبان محاوره‌ای و عامیانه را نیز درک کند و منطبق‌ترین نتایج را با توجه به جستجوی کاربر، در اختیار او قرار دهد.

حال می‌خواهیم ببینیم الگوریتم گوگل برت چه کار می‌کند و چگونه روی نتایج جستجو تاثیر می‌گذارد.

2 هدف الگوریتم Bert گوگل چیست؟

الگوریتم Bert برای تکمیل کار رنک برین و با این هدف ایجاد شد که بیشتر روی پردازش زبان طبیعی در گفتار و محاوره تمرکز کند. آنالیز کوئری‌های طولانی که حالت محاوره‌ای دارند تخصص این الگوریتم است.

همچنین Goolge BERT Algorithm تحول بزرگی در درک هدف جستجوی کاربر یا Search Intent به وجود آورد و خطای پیش‌بینی هدف جستجو را به حداقل ممکن رساند.

می‌خواهیم یک مثال از جستجو با زبان محاوره‌ای را ببینیم. تصویر زیر را ببینید که در آن “چجوری ف” را تایپ می‌کنیم. گوگل به کمک الگوریتم برت پیشنهاداتی را به کاربر می‌دهد که حالت محاوره‌ای دارند. گوگل سعی دارد از ساختار ماشینی به ساختار انسانی و زبان محاوره‌ای نزدیک شود.

3 الگوریتم برت چطور ساختار زبان را تشخیص می‌دهد؟

گفتیم که الگوریتم برت گوگل به جزئیات و ریزه‌کاری‌های یک کوئری طولانی اهمیت می‌دهد. حتی حروف اضافه و جایگاه آن‌ها نیز در این الگوریتم بررسی می‌شوند.

الگوریتم BERT در تاریخ 9 دسامبر 2019 یعنی یک ماه و نیم بعد از انتشار اولیه، آپدیت شد و در این آپدیت گوگل برت اتفاقات جدیدی رقم خورد. توجه به جزئیات نیز از همین تاریخ آغاز شد.

بعنوان مثال عبارات “از تهران به مشهد” و “از مشهد به تهران” را در نظر بگیرید. قبل از آپدیت گوگل برت با جستجوی این دو عبارت نتایجی ارائه می‌شد که در آنها فقط دو کلمه تهران و مشهد اهمیت داشتند.

اما با آپدیت گوگل برت حروف اضافه “از” و “به” و ارتباطشان با سایر کلمات تشخیص داده می‌شود و نتایج مرتبط‌تری به کاربر ارائه می‌شود. نتایجی که دقیقا مرتبط با مفهوم “از تهران به شیراز” یا “از شیراز به تهران” است. یعنی تفاوت این دو عبارت برای گوگل مشخص شده است.

3.1 NLP چیست؟

تمام این اتفاقات به لطف هوش مصنوعی رقم خورده است. هوش مصنوعی شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که سعی دارد فکر کردن و عمل کردن مانند انسان را به ماشین بیاموزد.

پردازش زبان طبیعی هم زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین یاد می‌دهد انسان‌ها چطور صحبت می‌کنند و چطور جملات و سوالات را درست می‌کنند. NLP مخفف عبارت Natural Language Processing به معنی پردازش زبان طبیعی است.

NLP در الگوریتم برت باعث می‌شود که گفتار انسان با کمترین خطا تجزیه و تحلیل شود و مفهوم آن به دست آید. بر این اساس هدف جستجوی کاربر نیز پیش‌بینی می‌شود تا بهترین و مرتبطترین نتایج در صفحات نتایج جستجو به او ارائه شود. هرچه کوئری طولانی‌تر باشد NLP نقش بیشتری در درک مفهوم آن ایفا می‌کند.

NLP را می‌توان هسته الگوریتم برت گوگل دانست.

4 تاثیر الگوریتم برت بر نتایج جستجو

هر الگوریتم یا آپدیتی که به هسته الگوریتم رتبه‌بندی گوگل اضافه می‌شود باعث ایجاد تغییراتی در نتایج جستجو می‌شود.

قبل از اعمال آپدیت گوگل برت، گوگل اعلام کرده بود که این الگوریتم روی ده درصد نتایج جستجو تاثیر خواهد داشت. چرا که این الگوریتم بیشتر روی کوئری‌های طولانی تاثیر می‌گذارد و تمام کوئری‌ها را تحت تاثیر قرار نمی‌دهد. یا حداقل تاثیر چندانی روی آنها ندارد.

5 چطور سئو سایت را برای گوگل برت بهینه کنیم؟

هدف گوگل از گنجاندن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در الگوریتم‌هایش این است که از ساختار ماشینی به سمت ساختار انسانی برود. این جمله به چه معناست؟

ساختار ماشینی یعنی همان تکرار کلمات کلیدی، انطباق دقیق کلمات کلیدی و مواردی از این قبیل. یعنی سبز کردن چراغ افزونه Yoast SEO. یعنی Keyword Stuffing و تکنیک‌های کلاه سیاه در سئو. اینها مواردی هستند که در ساختار ماشینی جای مانور دارند و این یک ایراد است.

اما در ساختار انسانی به مفاهیم توجه می‌شود. هدف کاربر بسیار اهمیت دارد و محتوایی در این رقابت برنده می‌شود که نه فقط یک کلمه کلیدی بلکه مفهوم آن کلمه را به همراه مترادف‌هایش در نظر بگیرد و از طرفی نیاز کاربر را با ارائه یک محتوای فوق‌العاده قوی برطرف نماید.

برای اینکه تاثیر مثبتی روی الگوریتم BERT گوگل داشته باشید نکات زیر را نیز در نظر بگیرید:

5.1 تولید محتوای بهینه از نظر موتور جستجو

البته که بارها گفته شده محتوای خوب و مفید تاثیر بسیار زیادی روی تمام الگوریتم‌های گوگل دارد. حتی در مقالات دوره آموزشی سئو، یک مقاله کامل و جامع برای توضیح چگونگی تولید یک محتوای بهینه ارائه شده است.

تولید محتوای خوب و مفید شامل مراحل مختلفی است. اول باید هدف جستجوی کاربر مشخص شود. تحقیق و انتخاب کلمات کلیدی باید انجام شود. سپس محتوایی تولید شود که تمام آنچه کاربر نیاز دارد را پاسخگو باشد. یک محتوای کامل و جامع و مفید. در تیترها و زیرتیترها بهتر است جملات یا عباراتی که کاربران بیشتر جستجو می‌کنند قرار داده شود.

5.2 بکار بردن کلمات کلیدی چندبخشی، طولانی و محاوره‌ای

کلمات کلیدی Long Tail همان چیزی است که الگوریتم برت گوگل روی آن تمرکز دارد. هرچقدر که یک کوئری طولانی‌تر باشد معمولا جزئیات بیشتری از هدف جستجوی کاربر را آشکار می‌کند. دقیقا همان چیزی که الگوریتم برت روی آن تمرکز دارد.

بهتر است عبارت محاوره‌ای، سوال‌ها و عبارات کلیدی طولانی که کاربر ممکن است با احتمال زیادی جستجو کند را در نظر بگیرید. برای این عبارات محتوایی تولید کنید که بتواند به پرسش خواسته شده پاسخ دهد.

5.3 استفاده از حروف اضافه در جایگاه‌های درست

همانطور که با مثال برایتان شرح دادیم اکنون دیگر گوگل می‌تواند جایگاه حروف اضافه و ترکیب آنها با سایر کلمات را تشخیص دهد. پس در جایگاه‌های مناسب از حروف اضافه مانند از، به، برای، و امثالهم استفاده کنید.

از ترکیبات کلمات با استفاده از حروف اضافه غافل نشوید. استفاده از انواع ترکیبات عبارت‌های مختلف می‌تواند محتوا را از حالت ماشینی خارج کند. به جای اینکه سعی کنید حتما از انطباق دقیق کلمه کلیدی استفاده کنید، ترکیبات کلمه کلیدی را با استفاده از کلمات یا حروف اضافه به کار ببرید.

The post الگوریتم برت Bert گوگل چیست؟ appeared first on سئوف.